脅威インテリジェンス(Threat Intelligence)とは?
脅威インテリジェンス(Threat Intelligence)とは?
脅威インテリジェンス(Threat Intelligence)とは、サイバー攻撃やセキュリティリスクに関する生データ(Raw Data)を収集・分析し、実用的な知見(インテリジェンス)へと変換した情報のことです。
単なる「情報」や「データ」ではなく、攻撃者の動機、標的、戦術、技術、手順(TTPs)といった文脈を含み、組織のセキュリティ担当者が情報に基づいた意思決定を行い、効果的な対策を先んじて講じるために利用されます。
生データとインテリジェンスの違い
| 区分 | 例 | 活用方法 |
| 生データ | あるIPアドレスからの不正なアクセス、あるファイルハッシュ値 | その特定の通信やファイルをブロックする |
| インテリジェンス | そのIPアドレスの所有者、攻撃者が採用したマルウェアの系統、次の標的となりうる業界の傾向 | リスク評価、防御戦略の策定、システムの脆弱性特定 |
脅威インテリジェンスが重要な理由
現代のサイバー攻撃は非常に高度化しており、防御側は受け身の対策だけでは対応しきれません。脅威インテリジェンスを活用することで、以下のメリットが得られます。
- 先手の対策(プロアクティブな防御):自組織が標的になる前に、攻撃者が使用する最新の手法や脆弱性に関する情報を入手し、未然に防御策を強化できます。
- 迅速なインシデント対応:不審な活動を検知した際、それがどのような攻撃に関連するかを迅速に特定し、適切な優先順位をつけて対応することで、被害拡大を最小限に抑えます。
- リスク管理の最適化:自社の業界や地域を狙う特定の脅威(例:国家支援型攻撃、特定のランサムウェアグループ)に関する知見を得ることで、セキュリティ投資の最適化を図ることができます。
脅威インテリジェンスの種類と活用領域
脅威インテリジェンスは、その活用目的によって主に以下の3つの種類に分類されます。
| 種類 | 目的・活用領域 | 詳細 |
| 戦略的 (Strategic) | 経営層・管理者向け。セキュリティ投資やリスク管理の方向性を決定。 | 攻撃者の動機、傾向、標的業界など、長期的な視点での情報。 |
| 戦術的 (Tactical) | セキュリティ担当者・アーキテクト向け。防御システムの強化。 | 攻撃者が使用する具体的なツール、手法(TTPs)、脆弱性情報など。 |
| 運用上 (Operational) | SOC/CSIRTチーム向け。日常的な脅威の検知と対応。 | 不正なIPアドレス、ドメイン名、マルウェアのハッシュ値など、即座にブロックできる情報(IoC:侵害の痕跡)。 |
脅威インテリジェンスのサイクルとプロセス
脅威インテリジェンスは、収集から活用までが継続的に繰り返されるサイクルで成り立っています。
- 計画・指示(Planning/Direction):組織のニーズに基づき、必要な情報の種類を定義する。
- 収集(Collection):オープンソース、有料フィード、ダークウェブ、自社システム(EDRなど)から生データを収集する。
- 処理(Processing):収集したデータを整理し、分析しやすい形式に変換する。
- 分析(Analysis):専門家がデータに文脈を与え、攻撃者の意図や手法を解明し、実用的なインテリジェンスに変換する。
- 提供・フィードバック(Dissemination/Feedback):作成されたインテリジェンスを関係者に提供し、その有効性に基づき計画を修正する。
まとめ:OTセキュリティにおける脅威インテリジェンスの役割
脅威インテリジェンスは、現代のセキュリティ対策において、受動的な防御から能動的な防御へと移行するために不可欠な要素です。
TXOne Networksが専門とするOT(制御技術)環境では、その重要性が特に高まっています。
OT環境の課題と脅威インテリジェンス:
- 停止できないシステム:攻撃を未然に防ぎ、侵入された場合でも迅速に特定するために、OT環境を狙う脅威に特化したインテリジェンス(例:ICSの脆弱性、OTプロトコルを悪用するマルウェア情報)が不可欠です。
- レガシーシステムの保護:脆弱性をパッチで解消できないレガシーシステムは、攻撃される可能性が高い具体的な手法を知ることで、仮想パッチや隔離による適切な「補完的防御」を適用できます。
TXOneは、OT分野に特化したグローバルな脅威インテリジェンスを活用し、自社の製品やソリューションに組み込むことで、産業システムの運用者がOT環境固有のリスクを正確に把握し、最適な先回りした防御策を講じられるよう支援しています。
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